OpenAI ने नया GPT-4 Turbo प्रस्तुत किया, एक नवोन्मेषी भाषाई प्रसंस्करण मॉडल जो AI प्रौद्योगिकी की सीमाओं को आगे बढ़ाता है।

OpenAI Keynote में नवीनतम भाषाई प्रसंस्करण मॉडल – GPT-4 Turbo प्रस्तुत किया गया। यह उन्नति कई ऐसे मांगों को पूरा करने का वादा करती है, जो डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं दोनों ने समान रूप से की थीं। GPT-4 Turbo छह प्रमुख क्षेत्रों में महत्वपूर्ण सुधार लाता है, जो अनुप्रयोग विकास और AI उपयोग की एक नई युग की शुरुआत कर सकते हैं।

1. GPT-4 Turbo – एक नए मॉडल की शुरुआत

GPT-4 Turbo केवल एक सतत सुधार नहीं है, बल्कि एक महत्वपूर्ण विकास है जो AI मॉडलों के साथ इंटरैक्शन की क्रांति लाने का लक्ष्य रखता है। GPT-4 Turbo के साथ, मशीन भाषाई प्रसंस्करण की सीमाएँ पुनः परिभाषित की जाती हैं, जिससे डेवलपर्स जटिल कार्यों को अधिक कुशलता से हल कर सकते हैं।

2. विस्तारित संदर्भ की लंबाई

GPT-4 Turbo की एक प्रमुख विशेषता इसकी क्षमता है, जो 128,000 टोकन तक की संदर्भ की लंबाई को संसाधित कर सकती है। यह लगभग 300 पृष्ठों की सामग्री के बराबर है और सूचनाओं की गहरी और संदर्भित प्रसंस्करण को सक्षम बनाती है। यह विस्तारित संदर्भ की लंबाई एक बड़ा कदम है और उन क्षेत्रों में नई संभावनाएँ खोलती है जहां लंबे टेक्स्ट संसाधित किए जाने की आवश्यकता होती है।

3. अधिक नियंत्रण और लचीलापन

डेवलपर्स ने मॉडल प्रतिक्रियाओं पर अधिक नियंत्रण की मांग की थी। JSON मोड जैसी सुविधाओं के साथ, जो मान्य JSON प्रतिक्रियाओं को सुनिश्चित करती है, और एक साथ कई कार्यों को कॉल करने की उन्नत क्षमता, इस आवश्यकता को पूरा किया जाता है। इसके अतिरिक्त, नए पुनरुत्पादनीय परिणामों की सुविधा, एक Seed-Parameter की सहायता से, सुसंगत परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देती है।

4. अद्यतन विश्वज्ञान

एक और महत्वपूर्ण बिंदु मॉडल में उपलब्ध ज्ञान की ताजगी है। GPT-4 Turbo में अप्रैल 2023 तक की जानकारी है। इसके अतिरिक्त, नई Retrieval-फंक्शन बाहरी ज्ञान स्रोतों को शामिल करने की अनुमति देती है, जिससे अनुप्रयोगों को और अधिक शक्तिशाली और अद्यतित बनाया जा सकता है।

5. नई विधियाँ और एकीकरण

DALL-E 3 के API में समावेश के साथ, GPT-4 Turbo उन क्षमताओं की सीमा को विस्तारित करता है जो AI मॉडल प्रदान कर सकते हैं, अब यह चित्र सामग्री को संसाधित और व्याख्यायित कर सकता है। नया टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल स्वाभाविक ध्वनि भाषा की उत्पत्ति को बेहतर बनाता है, जिससे ऐप्स अधिक सुलभ और इंटरएक्टिव बन जाते हैं।

6. अनुकूलन और उच्च दर सीमा

GPT-4 के 16K-मॉडल पर अब फ़ाइन-ट्यूनिंग की संभावना का विस्तार किया गया है। OpenAI ने Custom Models-प्रोग्राम भी प्रस्तुत किया है, जिसमें व्यक्तिगत मॉडल कंपनियों के साथ करीबी सहयोग में विकसित किए जाते हैं। इसके अलावा, मौजूदा ग्राहकों के लिए टोकन-रेट लिमिट को दोगुना कर दिया गया है, जिससे उच्च उपयोग की आवृत्ति की अनुमति मिलती है।

ये अपडेट अतिरिक्त सुधारों जैसे कि Copyright Shield और एक महत्वपूर्ण मूल्य में कमी के साथ आते हैं, जो GPT-4 Turbo को काफी सस्ता बनाते हैं।

GPT-4 Turbo के साथ, OpenAI दिखाता है कि वह अपने उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं को पूरा करने और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की सीमाओं को लगातार विस्तार करने के लिए तैयार है। प्रस्तुत किए गए अपडेट प्रगति के प्रति स्पष्ट प्रतिबद्धता को दर्शाते हैं और OpenAI की AI अनुसंधान और विकास में अग्रणी भूमिका को स्पष्ट करते हैं।